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Equal Equity: Tokenisierung von Immobilien - Made in Bayreuth

By jszalanczi on Februar 12, 2021
Ein Erfolg auf ganzer Linie für den Gründungsstandort Bayreuth. Das von unserem Geschäftsführer Jonas Szalanczi als Wirtschaftspate betreute Gründungsteam Equal Equity konnte beim 5€-Businessplan Wettbewerb den 2. Platz erzielen und damit 600,- € für ihre Gründung mit nach Hause nehmen. Die 3 Gründer Flavio Trautmann, Leopold Fischer-Brandies und Maxim Zöllner-Kojnov haben allen Grund stolz zu […]
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Hightech Summit Bamberg 2020

By jszalanczi on Oktober 5, 2020
Der Freistaat Bayern zündet mit der Regierungserklärung des Ministerpräsidenten Dr. Markus Söder den Forschungsturbo. 2 Milliarden Euro werden in Künstliche Intelligenz und SuperTech uvm. investiert. Die Hightech Agenda Plus ist ein deutliches Signal nun in der Krise zuversichtlich noch mehr auf innovative Technologien und deren Umsetzung zu setzen. Im Rahmen des Hightech Summits " an […]
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Maskenträgererkennung durch neuronale Netzen - Wie ein MvP aussehen kann

By jszalanczi on September 22, 2020
Vielen Dank an NeuroForge für das spannende Praktikum! Durch das Projekt konnte ich meine Fähigkeiten mit u.a. in Tensorflow & Software Engineering weiterentwicklen und bekam einen tollen Einblick in euren Tagesbetrieb. Jakob Fleischmann Von der Idee zum MvP Jakob Fleischmann ist Praktikant für Forschung im Bereich Künstlicher Intelligenz bei NeuroForge und hat im Rahmen seines […]
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FizzBuzz mit Deep Learning

By jszalanczi on Mai 12, 2020
Der etwas andere Einstellungstest Jeder Informatiker kennt es und die meisten haben es selbst implementiert - FizzBuzz. Der Klassiker der Einstellungstests, der eigentlich als Mathematik Übung für Grundschüler dient. Doch wie verhält sich FizzBuzz, wenn man Deep Learning darauf ansetzt? Für diejenigen die noch nicht das Glück hatten mit Fizzbuzz in Berührung zu kommen, hier […]
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KI-Training: Verlässliche Ergebnisse mit Cross Validation

By jszalanczi on November 11, 2019
Um Aussagen über die Leistung einer künstlichen Intelligenz zu treffen, können verschiedene Parameter herangezogen werden. Häufig werden hier die Genauigkeit, loss (zu Deutsch in etwa "Fehler"), oder der F1-Score verwendet. Unabhängig von der Metrik können hier jedoch handwerkliche Fehler gemacht werden, die die Aussagekraft stark mindern. Training und Validation Der Fehler (loss) eines neuronalen Netzes […]
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Typescript: How to convert a Page-Based REST API into a data stream

By jszalanczi on November 7, 2019
Die deutsche Version dieses Artikels finden Sie hier. Even though NeuroForge uses Typescript mainly in the frontend, it is quite possible that an ETL process for a Data Warehouse (DW) will be implemented in Typescript. A data source for such a DW may e.g. a REST API (illustrated here on a Django REST Framework API […]
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