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AKTUELLE

Neuigkeiten

Maskenträgererkennung durch neuronale Netzen - Wie ein MvP aussehen kann
Vielen Dank an NeuroForge für das spannende Praktikum! Durch das Projekt konnte ich meine Fähigkeiten mit u.a. in Tensorflow & Software Engineering weiterentwicklen und bekam einen tollen Einblick in euren Tagesbetrieb. Jakob Fleischmann Von der Idee zum MvP Jakob Fleischmann ist Praktikant f...
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Bits & Pretzels stellt NeuroForge und andere AI-Newcomer in der DACH-Region vor!
Die bekannte Konferenz Bits & Pretzels für Gründer und Gründerinteressierte aus der Startup-Szene hat in einem Artikel die KI-Newcomer in der DACH-Region betrachtet. Zu den bekannten Gäste der Veranstaltung zählen unter anderem Barack Obama, Richard Branson und Jan Böhmermann. Wir freuen u...
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FizzBuzz mit Deep Learning
Der etwas andere Einstellungstest Jeder Informatiker kennt es und die meisten haben es selbst implementiert - FizzBuzz. Der Klassiker der Einstellungstests, der eigentlich als Mathematik Übung für Grundschüler dient. Doch wie verhält sich FizzBuzz, wenn man Deep Learning darauf ansetzt? Für die...
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Willkommen bei NeuroForge Compose
Herzlich Willkommen,  wir von NeuroForge freuen uns Ihnen offiziell NeuroForge Compose , ein Produkt der NeuroForge GmbH & Co. KG vorstellen zu dürfen.  NeuroForge Compose haben wir speziell für die Bedürfnissen unserer Kunden entwickelt. Denn wer an künstliche Intelligenz denkt, m...
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IT-Forum 2020: Vielen Dank für die Einladung!
Eine motivierende Rede über das Wagen von Risiken von Laura Winterling, die Atmosphäre im iisys Hof, ein beeindruckendes neues Gründerzentrum und tolle Organisation sprechen für sich. Eine absolut gelungene Veranstaltung in Oberfranken im Zeichen der Digitalisierung! Vielen Dank an alle Besucher...
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Ein Jahr NeuroForge
Der 31. Januar 2020. Heute ist es soweit! NeuroForge besteht nun über ein Jahr. Entstanden ist NeuroForge durch 5 Gründer, die eine Marktlücke mit viel Potenzial erkannt haben: Gerade Unternehmen aus dem produzierenden Gewerbe können sehr von den neuen Möglichkeiten aus den Bereichen Künstlich...
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KI-Training: Verlässliche Ergebnisse mit Cross Validation
Um Aussagen über die Leistung einer künstlichen Intelligenz zu treffen, können verschiedene Parameter herangezogen werden. Häufig werden hier die Genauigkeit, loss (zu Deutsch in etwa "Fehler"), oder der F1-Score verwendet. Unabhängig von der Metrik können hier jedoch handwerkliche Fehler gema...
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Typescript: How to convert a Page-Based REST API into a data stream
Die deutsche Version dieses Artikels finden Sie hier. Even though NeuroForge uses Typescript mainly in the frontend, it is quite possible that an ETL process for a Data Warehouse (DW) will be implemented in Typescript. A data source for such a DW may e.g. a REST API (illustrated here on a Django RES...
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Typescript: Wie man eine seitenbasierte REST API in einen Daten-Stream umwandelt
The english version of this blog entry can be found here. Auch wenn bei NeuroForge Typescript hauptsächlich im Frontend verwendet wird, kann es durchaus sein dass mal ein ETL Prozess für ein Data Warehouse (DW) in Typescript implementiert wird. Eine Datenquelle für so ein DW kann z.B. eine REST A...
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Wie optimiere ich ein neuronales Netz?
Eine unserer wichtigsten Aufgaben als Experten für Machine Learning ist das Optimieren von Modellen. Gerade für künstliche neuronale Netze ist das eine Aufgabe, die sehr unübersichtlich erscheinen kann. In den folgenden Wochen werden wir an dieser Stelle Einblick in unsere Arbeitsweise geben. Ei...
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