Bei der Objekterkennung handelt es sich um ein Verfahren, dass zur Identifikation von Objekten dient.
Objekte werden hierbei über optische, akustische oder physikalische Erkennungsverfahren identifiziert.
Vorallem bei komplizierten Fertigungsprozessen ist die Objekterkennung sehr hilfreich. Hierbei werden Objekte durch ihre Form oder Lage verglichen und können somit schnell zugeordnet werden. Dies vereinfacht komplexe Prozesse und führt zu schnellem Erfolg bei z. B. Fehlersuche.
Durch maschinelles Lernen oder Deep-Learning können Objekte einfach differenziert werden wodurch eine klare Klasifikation von Obejekten erfolgen kann.
Im Bereich des maschinellen Lernens ist es vorerst notwenig wichtige Merkmale zu definieren um anschließend Objekte differenzieren zu können.
Dies unterscheidet sich vom Deep Learning, dass ohne vorherige Definitionen arbeiten kann. Hier werden durch vorherige Trainings Merkmale klassifiziert, die im Anschluss auf den Prozess angewendet werden können.